Wydaje się, że wartości zwracane przez leveldbiterkey i leveldbitervalue nie są poprawne NULL-zakończone strings. So, brudne rozwiązanie byłoby use. However, IMO lepiej skopiować te wartości w zależności od ich długości, a następnie użyć ich. Jak można zobaczyć w leveldbget tworzy kawałek odpowiedniej długości klucza Slice, keylen na L205 i zwraca kopię klucza CopyString na L208. Sprawdziłem swój kod za pomocą valgrind i istnieją pewne przecieki pamięci z opcjami Należy ręcznie je wyliczyć, np. leveldbwriteoptionsdestroy dla woptions leveldbget wyniki powinny być przeczytane również być freed. Nie, że wiem, ale I've been using to w moim projekcie C Jeśli znasz C, a następnie można utworzyć własne opakowanie CLI nie powinno być tym wielkim problemem, zbudować go jako DLL, a następnie może załadować tę bibliotekę DLL w projekcie C jak każdy inny zestaw referencyjny. Jest port Windows dla leveldb i jest trochę trudne, aby dostać się do Visual Studio, ale jeśli masz problem, mogę przesłać mój Visual Studio 2010 rozwiązanie wh ich jest 75 bitwy z całością i gotowe do budowy, z wyjątkiem opakowania CLI mogę podać to na github lub coś, co ja naprawdę planuje robić tak czy owak, ale ja przyspieszy to dla ciebie. Jak ja powiedziałem, używałem tego podejścia dla mojego projektu C i to działa świetnie Jeśli jednak masz bardzo wysokie wymagania wydajności, zaleca się przeprowadzenie partii pracy w celu zmniejszenia liczby P Invokes. Zauważ, że nie skompilowałem tego kodu , ale ja po prostu zamieszczam go jako przykład Twój plik nagłówkowy może wyglądać tak. Twój plik cpp będzie zgodny z liniami. Powinieneś dostać się we właściwym kierunku. Get Przykład. OK, Get będzie wyglądać tak. Źródło jest wzdłuż linii. Uważaj, że różne dane mogą mieć różne szyfrowanie, więc uważam, że najbezpieczniejszym sposobem przekazywania danych między niezarządzanym i zarządzanym kodem jest użycie wskaźników i UnmanagedMemoryStream Oto, w jaki sposób można uzyskać dane skojarzone z klucz w C. Again, nie zostały skompilowane lub uruchomić kod, ale to powinieneś Cię na właściwej drodze. Leveldb binarny trading. These zmiany są tylko kiedykolwiek dołączone do przechowywania, nic nie jest nigdy zmutowane, co pozwala na bardzo wysokie stopy transakcji i skutecznej replikacji Może to być pełna historia zmian lub zaczynając od migawki co może znacznie skrócić czas odzyskiwania Leveldb binary trading Uk Najlepsza opcja binarna Education Trading W ostatnich artykułach wspomniałem LevelDB kilka razy bazę danych z pewnym dosyć danymi w tych danychach, lokalizując pozycję początkową i końcową, np. poprzez wyszukiwanie binarne Więc nie ma kompromis w ilości pisania to prowadzi do utrzymywania się Akki zapewnia również komunikację punkt-punkt z semantyką dostarczania wiadomości co najmniej-jeden raz Następnie przygotowałem leveldbccinto bibliotekę DLL z G i powiązał plik z poprzednim Koncepcja klucza za utrzymaniem Akki jest to, że tylko zmiany w stanie wewnętrznym aktorów są utrzymywane, ale nigdy jego obecny stan bezpośrednio z wyjątkiem opcjonalnych snapshots. For przykład Co Platforma używasz dla leveldb gdy pracujesz pod Min GW Myślę, że jeśli podajesz więcej szczegółów na temat budowy biblioteki DLL, sprawiłoby to, że ten projekt jest o wiele bardziej użyteczny Leveldb binarny handel Online Trading Uit Nederland Szczegóły implementacji kopii zapasowej silnika pamięci masowej LevelDB mogą mieć instancję LevelDB na mysqld, na schemat lub na tabelę bez wywoływania, nie ma rejestrowania binarnego RBR, itp. - te same warunki, co InfluxDB lub Influx, w przypadku krótkich dziedziczeń wielu domyślnych cech zestawu LevelDB s To byłoby miłe zobaczenie bardziej wydajnego binarnego aby przetestować pamięć masową Tu sprawdzanie poprawności może oznaczać wszystko, począwszy od prostego sprawdzania poleceń komunikatów poleceń, aż po rozmowę z kilkoma usługami zewnętrznymi, na przykład w najnowszych wiadomościach, I've wspomniał LevelDB kilka razy baza danych z dość drogie w tych danych, lokalizując początek i koniec pozycji, np. Poprzez wyszukiwanie binarne Więc nie ma kompromisu w wysokości pisząc to prowadzi do zrzeszenia aktorów, odtwarzając zapisane zmiany w tych aktorach, z których mogą odbudować stan wewnętrzny. Akka uporczywość jest inspirowana i oficjalna wymiana biblioteki eventourced Biblioteka Leveldb binarny handel Jeśli walidacja się powiedzie, zdarzenia są generowane z poziomu polecenia, reprezentując wpływ opcji Opcje Wykonywanie szczegółowych informacji na temat tworzenia kopii zapasowych silników pamięci masowej LevelDB ma na przykład instancję LevelDB na mysqld, na schemat lub na tabelę bez wywoływania, nie ma rejestrowania binarnego RBR, itd. - te same warunki co poziom Level Wtyczki bazujące na DB wymagają następującej deklaracji dodatkowej zależności Podstawową ideą zaopatrzenia w event jest dosyć prosta Jak zarabiać pierwsze pieniądze dla Webmoney Na Sri Lance W ostatnich artykułach wspomniałem już o LevelDB kilkakrotnie w bazie danych , lokalizując pozycję początkową i końcową, np. poprzez wyszukiwanie binarne Więc to kompromis w ilości pisania to prowadzi t o Trwały aktor odbiera nietrwałe polecenie, które po raz pierwszy sprawdza się, jeśli można go zastosować do bieżącego stanu. Więcej informacji na temat konfiguracji i budowy byłoby dużym pomysłem Myślę, że jeśli podajesz więcej szczegółów na temat tworzenia biblioteki DLL to uczyniłoby to projekt dużo bardziej użyteczny Binarny poziom Levelbb Top 5 Wybieranie opcji binarnych Broker Broker 2017 Trwałość Akki umożliwia perswadentom stanowym utrzymanie ich wewnętrznego stanu, tak aby można było go odzyskać, gdy aktor zostanie uruchomiony, ponownie uruchomiony po awarii JVM lub przez administratora lub został migrowany w klastrze Leveldb binarny handel Jest następujący te same pojęcia i architektura zdarzeń, ale znacznie różni się od poziomu API i implementacji Aktualne opcje to: LevelDB, RocksDB, HyperLevelDB i LMDB Pierwsze trzy to Log To znaczy, każdy fragment będzie oddzielnym LevelDB lub wtyczek opartych na LMDB Level DB będą wymagały następnej dodatkowej deklaracji zależności Podstawową ideą zaopatrzenia w wydarzenia jest dość prosta. Powiedziałeś, że b uild it Używałem min GW G uzyskiwanego z i używając msys jako powłoki do zbudowania pliku Leveldb binarnego handlu Te zdarzenia są następnie utrwalone i, po udanym wytrwałości, używane do zmiany aktorów Home Business In America List Zobacz też Akka trwałość rozszerzenie jest dostarczane z niewiele wbudowanych wtyczek trwałości, w tym dziennika oparta na pamięci podręcznej w pamięci podręcznej, lokalnej kopii zapasowej opartej na systemie plików i artykułów dziennych opartych na bazach danych opartych na liczbie poziomów, zawierających opcje wyszukiwania brokerów typu binarnego. Gdy wymagany jest wytrwały aktor, tylko uparty zdarzenia są powtarzane, o których wiemy, że mogą być z powodzeniem stosowane. LevelDB jest szybką biblioteką przechowywania klucz-wartość napisaną w Google, która zapewnia uporządkowane odwzorowanie od klawiszy ciągów do wartości ciągu. Kole i wartości są arbitralnymi tablicami bajtów. Data jest przechowywana sortowana przez key. Callers może dostarczyć niestandardową funkcję porównania, aby zastąpić kolejność sortowania. Podstawowe operacje są kluczem, wartością Pobierz klucz Usuń. Wiele zmian można dokonać w jednym atomowym batc h. Użytkownicy mogą tworzyć przejściowe migawki, aby uzyskać spójny widok danych. Do przodu i do tyłu itercja jest obsługiwana przez dane. Data jest automatycznie kompresowana przy użyciu biblioteki kompresji Snappy. Informacje zewnętrzne działania systemu plików itp. są przekazywane przez wirtualny interfejs, dzięki czemu użytkownicy może dostosować interakcje z systemami operacyjnymi. Dokumentacja biblioteczna biblioteki LevelDB jest online i dołączona do kodu źródłowego. To nie jest baza danych SQL Nie ma modelu danych relacyjnych, nie obsługuje kwerend SQL i nie ma obsługi indeksów. Tylko pojedynczy proces, ewentualnie wielowątkowy, może uzyskać dostęp do określonej bazy danych. Nie ma wbudowanej wbudowanej biblioteki klient-serwer w bibliotece. Aplikacja, która potrzebuje takiego wsparcia, musi owinąć swój własny serwer wokół biblioteki. Zlecić projektowi leveldb. Projekt leveldb z zadowoleniem przyjmuje założenia, że wkładem funduszu leveldb jest zapewnienie niezawodnego i szybkiego magazynu kluczowych wartości Zmiany, które są zgodne z opisanymi ograniczeniami funkcji powyżej i spełniają poniższe wymagania będą brane pod uwagę. POSIX tylko ogólnie przyjmujemy tylko zmiany, które są kompilowane i testowane na platformie POSIX - zazwyczaj w systemie Linux W większości przypadków akceptowane są bardzo małe zmiany, ale uważają, że więcej niż wyjątek reguł. Stable API Staramy się bardzo ciężko, aby utrzymać stabilne zmiany API, które wymagają zmian w projektach używających leveldb mogą zostać odrzucone bez wystarczającej korzyści dla projektu. Testowanie Wszystkie zmiany muszą być wyposażone w nowy lub zmieniony test lub wystarczające wyjaśnienie, dlaczego nowy lub zmieniony test nie jest wymagany. Wystąpienie żądania ściągnięcia. Zanim zostanie odebrane żądanie ściągnięcia, autor musi najpierw podpisać Umowę licencyjną Contributor z CLA. Aby zachować linię czasu, zmień linię na pojedynczą commit i rebase na google leveldb master Utrzymuje linię czasu popełnienia liniowego i łatwiej zsynchronizować ed z wewnętrznym repozytorium w Google Więcej informacji na stronie GitHub s About Git rebase page Poniżej znajduje się opis wydajności z wyjaśnieniami pochodzącymi z uruchomionego programu dbbench. Wyniki są nieco hałaśliwe, ale powinny wystarczyć, aby uzyskać oszacowanie wydajności ballpark. Użyjemy bazy danych z milionem wpisów Każdy wpis ma 16 bajtów, a wartość 100 bajtów Wartości używane przez kompresję wzorcową do około połowy ich oryginalnych rozmiarów. Pełniane kryteria wzorcowe tworzą nową bazę danych w kolejności losowej lub kolejności losowej Indeks odniesienia fillsync przerywa dane z systemu operacyjnego na dysk po każdej operacji innej operacje zapisu zostawiają dane na chwilę w pamięci podręcznej systemu operacyjnego Nadpisywany wzorzec zapisu losowego zapisuje zaktualizowane klucze w bazie danych. Opcjonalnie powyższa opcja odpowiada zapisowi pary wartości pojedynczego klucza Ii losowego standardu zapisu idzie w przybliżeniu 400 000 zapisów na sekundę. Każda operacja fillsync kosztuje znacznie mniej 0 3 milisekundę od dysku szukającego zwykle 10 milisekund Podejrzewamy, że to dlatego, że dysk twardy k sam buforuje aktualizację w swojej pamięci i reaguje, zanim dane zostaną zapisane na półmiskach Może to być lub nie być bezpieczne w zależności od tego, czy dysk twardy ma wystarczającą moc, aby zapisać pamięć w przypadku awarii zasilania. Wylicza się wyniki czytania sekwencyjnie zarówno w kierunku do przodu, jak i do tyłu, a także w wyniku losowego wyszukiwania Uwaga: baza danych utworzona przez benchmark jest stosunkowo niewielka. Dlatego raport charakteryzuje wydajność leveldb, gdy zestaw roboczy pasuje do pamięci koszt odczytu części danych, która nie jest obecna w pamięci podręcznej buforu systemu operacyjnego, będzie zdominowana przez jedną lub dwie dyski potrzebne do pobrania danych z dysku. Wydajność zapisu będzie zasadniczo bez wpływu na to, czy zestaw roboczy pasuje do pamięci. DBevel kompaktuje podstawowe dane magazynowe w tle, aby poprawić wydajność odczytu. Wyniki wymienione powyżej zostały wykonane natychmiast po wielu losowych zapisach. Wyniki po zwartej pamięci jony, które są zazwyczaj wyzwalane automatycznie są lepsze. Niektóre z wysokich kosztów odczytu pochodzą z powtarzanej dekompresji bloków odczytywanych z dysku Jeśli dostarczamy wystarczającą ilość pamięci podręcznej do jednostki leveldb, aby mogła przechowywać nieskompresowane bloki w pamięci, wydajność odczytu poprawia się ponownie. Nie aby uzyskać więcej informacji Zobacz krótkie omówienie implementacji. Interfejs publiczny zawiera: h Połączenia nie powinny obejmować ani nie polegać na innych plikach nagłówkowych w tym pakiecie Te wewnętrzne interfejsy API mogą zostać zmienione bez ostrzeżenia. Pobierz pliki nagłówkowe. include db h Główny interfejs do bazy danych DB Start here. include options h Kontroluj zachowanie całej bazy danych, a także kontrolę nad zachowywaniem poszczególnych odczytów i zapisów. Włącz komparator h Abstrakcja dla określonej przez użytkownika funkcji porównania Jeśli chcesz po prostu porównanie kluczy, można użyć domyślnego komparatora, ale klienci mogą pisać własne implementacje porównawcze, jeśli chcą niestandardowego zamówienia, np. obsługiwać różne cha kodowanie ractera, etc. include iterator h Interfejs do iteracji danych Można uzyskać iterator z obiektu DB. include writebatch h Interfejs do atomowego nakładania wielu aktualizacji do bazy danych. include plaster h Prosty moduł do utrzymywania wskaźnika i długości w niektóre inne tablice bajtów. przyłączanie statusu h Status jest zwracany z wielu publicznych interfejsów i jest używany do zgłaszania sukcesu i różnego rodzaju błędów. include env h Abstrakcja środowiska systemu operacyjnego Implementacja posix tego interfejsu zawiera tabele h, obejmują tablebuilder h Moduły niższego poziomu, których większość klientów najprawdopodobniej nie wygrała bezpośrednio. LevelDB Storage Engine. Basic lista funkcji. indywidualne transakcje transaction. secondary indeksów. HANDLER wdrożenia z rozszerzeniami do obsługi atomowych multi-put rodzaju, takich jak transakcje wielu transakcji. binlog XA na kapitale, który ma być uszkodzony. replikacja niewłaściwego replikacji podrzędnej. prawie nie blokowanie zmiany schematu. full test zasięgu przez mysql-test-run. possible opcje mają wystąpienie LevelDB na mysqld, na schemat lub na table. Implementation overview. One leveldb instancji. Za rozważyć użycie jednej instancji LevelDB dla mysqld procesu kluczy LevelDB będzie poprzedzony lub ich krótsze odpowiedniki Pozwoli to na przechowywanie dowolnej liczby indeksów tabel w jednej instancji LevelDB. Wsparcie w zakresie obsługi. Jeśli masz tylko te, nie ma prostego sposobu na wsparcie semantyki transakcyjnej w sposób wymagany od MySQL table engine. If ograniczymy się do pojedynczych transakcji, które dotykają ograniczonej liczby wierszy, mogą być implementowane w następujący sposób. updates wykonane przez oświadczenie są gromadzone w partii. if oświadczenie jest popełnione, partia jest stosowana LevelDB gwarantuje to będzie operacją atomową. Jeśli instrukcja zostanie zwrócona, partia jest po prostu odrzucana. Zauważ, że implementacja testu używa dokładnie tego podejścia Przedstawia się MySQL jako silnik nietransakcyjny, który może cofnąć oświadczenie. Uwaga Według Serg Storage Engine API nie określono, czy zmiany wprowadzone w danych tabeli powinny być natychmiast widoczne, czy też pozostają niewidoczne do końca oświadczenia Oba rodzaje zachowań są dozwolone. TODO co zrobić, jeśli dwie transakcje próbują wprowadzać sprzeczne zmiany Czy jedna z nich się konfliktu NIE, ponieważ działania LevelDB nie mogą się w konfliktu Usuń oznacza usunięcie, jeśli istnieje, a oznacza oznacza zapis lub nadpisać Dlatego nie ma konfliktów TODO jest to ok więcej na tym niższym. Dzie formats. LevelDB kompresuje dane z czymś o nazwie SnappyCompressor. Będziemy polegać na niej, aby przechowywać kompaktowe dane, które wchodzą do klucza LevelDB s zostaną zapisane w KeyTupleFormat, które pozwala na indeksowanie indeksów mysql wyszukiwania funkcji do pracy Dane, które przechodzą do wartości LevelDB s zostaną zapisane w tabeli 0 format, z wyjątkiem blobów Blobs będzie wymagał specjalnej konwencji przechowywania, ponieważ przechowują wskaźnik char w tablicy 0. TODO jest w porządku nie obsługuje blobs w pierwszych milach ton. typy danych w podanym wzorzec są złożonymi głównymi kluczami dodatkowymi, INTs i VARCHAR to latin1 lub utf-8.Inne indeksy. Unique indeksy wtórne. Unique indeks wtórny jest przechowywany w mapowaniu w LevelDB, gdzie kolumny indeksowe są używane jako klucz i Podstawowe kolumny kluczowe są używane jako VALUE W ten sposób. tylko skanowanie tylko indeksowe są możliwe. nie tylko indeksowane skanowanie jest procesem dwuetapowym dostęp do indeksu, dostęp do indeksu podstawowego. Musimy wspierać unikalne indeksy, ale nie w pierwszym miliscie. Unikatowe indeksy mogą uniemożliwić odczytywanie danych przed - optymalizacja zapisu Jest używana zmienna uniquechecks przynajmniej przez InnoDB, która może być użyta do zaoferowania bez gwarancji szybkiego wykonania. Niez unikatowe indeksy wtórne. LevelDB przechowuje odwzorowania Niepowtarzalny indeks będzie musiał posiadać niepowtarzalne wartości dla KLUCJI Jest to możliwe, jeśli my robimy. todo Sprawdź, czy leveldb umożliwia wartości zero. Używanie klucza podstawowego jako sufiksu spowoduje, że program DB stanie się bezużyteczny. Zamiast tego musimy przeprowadzić wyszukiwanie z nieinwazyjnymi zmianami schematu. Istnieje wymóg, że zmiana schematu nie blokuje innych zapytań running. Reclaiming przestrzeń natychmiast po niektórych częściach danych nie jest ważna. Możliwe podejścia moglibyśmy użyć. Podstawowy format, który obsługuje wiele wersji W ten sposób dodanie modyfikacji upuszczenia kolumny nie indeksowane może być natychmiastowe Należy pamiętać, że ma to zastosowanie dla rekordów, nie klucze. Utworzenie bazy danych zrzucanie indeksów. Kopia zapasowa zostanie wykonana poza tym projektem. Chodzi o twarde łączenie plików tak, aby mogły zostać usunięte przez proces zagęszczania, a następnie skopiować je. Będą dwa rodzaje INSERT. Nie czyta INSERT-lub-UPDATE, z semantyką jak w LevelDB s DB Put operacji. a prawdziwy INSERT z SQL semantyka. INSERT-or-UPDATE niski priorytet. SergeiG zauważył, że już SQL warstwy h jako wsparcie dla zoptymalizowanych do zapisu INSERT, które zostało wdrożone dla klastra NDB. Gdy tabela nie zawiera wyzwalaczy, komenda REPLACE będzie wywoływać obsługi - nie dodatkowych HAEXTRAWRITECANREPLACE, po których wywołania operatora-writerow mogą spokojnie nadpisywać wiersze. Liczba uszkodzonych wierszy zwróciła stwierdzenie jest rzeczywiście górną granicą. Uwaga: Dokumentacja TokuDB wspomina, że mają coś podobnego do INSERTów. Pozwalają one na odczyty i wymazywanie informacji, gdy tabela nie ma wyzwalaczy, nie ma rejestrowania binarnego RBR, itp. - te same warunki co będziemy mieć. line REPLACE polecenia TODO Czy nie można odczytać REPLACEs fail at all Jeśli nie, możemy ograniczyć rozmiar partii i używać wielu partii w razie potrzeby Jeśli tak, będziemy musieli udokumentować, że duże REPLACE mogą nie być w środku oświadczenia Q jest OK. Regularny INSERT. Regularny INSERT dokona odczytu przed zapisem i użyje blokady luki w celu upewnienia się, że wywołanie DB Put nie zastępuje danych użytkownika. UPDATE dokona odczytu przed zapisem i użyje blokady rekordów, aby upewnić się, że nie jest nadpisane ktoś inny zmienia lub nie aktualizuje wiersza, który właśnie został usunięty. Uważaj mysql-5 6 ma WL 5906 zobacz link na dole czytaj przed usunięciem zapisu RBWR Nie jest to dokładnie to, czego potrzebujemy, ale jest podobna i brzydka. Currently, a Instrukcja DELETE musi zrobić czytelny zapis usunięty przez manipulator - deleterow wywołanie API pamięci masowej, co ma znaczenie usuwać wiersz, który został właśnie przeczytany. Będzie dwa rodzaje instrukcji DELETE. Zoptymalizowane DELETE IFEXISTS. Regular DELETE. DELETE IFEXISTS o niskim priorytecie. wersja zoptymalizowana do zapisu Będzie miała semantyka blisko LevelDB s DB Usunięcie połączenia Musimy zmodyfikować warstwę SQL w celu jej obsługi. Składnia będzie be. code lang sql DELETE NOREAD FROM tbl KOD WHERE. opcja NOREAD będzie obsługiwana tylko dla jednokolumnowych DELETE i wymagają tego - klauzula WHERE odnosi się tylko do kolumn kluczy pierwotnych - klauzula WHERE umożliwia skonstruowanie listy kluczy podstawowych, które mają zostać usunięte - tam klauzula ORDER BY. w przypadku, gdy powyższe warunki nie są spełnione, oświadczenie nie powiedzie się z błędem, jeśli są spełnione, instrukcja przekłada się na wywołania-deleterow wywołania, bez jakichkolwiek odczytywania calls. mysqlaffectedrows zwróci górną granicę liczby wierszy, które mogłyby zostać usunięte. Regularne DELETE. Regularne DELETE będzie musiał użyć blokowania. Będzie używać snapshot. SELECTs przydzieli użyć snapshot do odczytywania danych W ten sposób warstwa sql nie otrzyma powtarzalnych odczytów w oświadczeniu. Q jest to potrzebne Korzystanie z migawek ma pewne cost. Range skany. LevelDB kursory mogą być wykorzystane do skanowania zakres . GetApproximateSizes GetApproximateSizes może być użyty do implementacji obsługi rekordów. Nie ma nic do indeksowania indeksów indeks. NALTER TABLE. MySQL 5 6 powinien obsługiwać operacje ALTER TABLE online, ponieważ InnoDB obsługuje je teraz. TODO co ma zrobić silnik pamięci masowej w celu poinformowania SQL że jest uruchomiona długa zmiana DDL, która nie przeszkadza innym wyborom aktualizacji z uruchomienia. Binlog XA na Master. Jest to o utrzymaniu binlog i LevelDB zsynchronizowane na głównej MySQL nie to w następujący sposób. przygotowania transakcji w engine. write przechowywania to w binlogmit w silniku. Jeśli transakcje są zgrupowane, są one popełniane w takiej samej kolejności, w jakiej zostały zapisane w binarnym log. Recovery postępuje w następujący sposób. Przeczytaj ostatni plik binlog i zapisz XID transakcji, które znajdują się tam na każdym silniku pamięci masowej. Zanotuj popełnione transakcje i porównaj swoje XID z tymi, które znaleźliśmy w binlogu. Jeśli transakcja jest plikiem binlog - commit, w przeciwnym razie - odwróć go. pamiętaj, że kolejność transakcji jest stosowana w silniku, a nie w binlog. TODO sugestie dotyczące sposobu odzyskiwania PREPARE COMMIT powinno działać dla LevelDB po kilku pomysłach po dyskusji z Kristianem, musisz je zapisać. MySQL 5 6 przechowuje informacje, które były w InnoDB W ten sposób InnoDB i aka miejsce binlog są zawsze synchronizowane. Wygląda na to, że przełączenie do przechowywania w tablicy LevelDB wystarcza na awarię niewolników, co oznacza, że semantyka operacji nad Tablica LevelDB jest dostatecznie bliska do regularnego mechanizmu przechowywania danych MySQL, podobnie jak innodb. Inne szczegóły. Wersja docelowa to MySQL 5 6 dobre, ponieważ LevelDB API używa STL i 5 6 opartych na wersjach pomocy kompilacji z STL. It jest ok, aby zmienia się na LevelDB itself. There jest wdrożenie Test at. Task śledzenia jest to zrobić tutaj MDEV-3841.Chcemy się sprawdzić to jest wepchnięty do 5 6.
No comments:
Post a Comment